在“智能化”下半场，AI（人工智能）正在成为重要的创新引擎

本年度，智能化与网联化的结合已成为关键的技术发展方向，自动驾驶的安全技术体系得到全面升级，车联网与云端数据形成闭环的创新模式成为主流的研发趋势。在大会上，我们首次揭晓了“智能网联汽车全球十大技术突破”，其中多项成果与人工智能技术紧密相连。

例如，“凭借大型模型的汽车人工智能技术取得重大突破”。中国工程院副院长、院士钟志华在介绍中指出，通过借鉴模仿学习和强化学习等先进的大模型训练方法，大幅拓宽了车辆的运行设计域(ODD)范围，极大地推动了智能网联汽车的快速商业化进程。目前，主流汽车制造商已成功将大模型技术应用于感知、规划和控制等多个领域，部分企业更是具备了从端到端的智能驾驶能力。在大模型技术的辅助下，智能座舱的应用得以实现更加自然、智能的多模态交互，同时也带来了更为主动、便捷的场景化服务体验。

“未来的技术风向是线控、芯片、操作系统、算力、算法和人工智能的应用、新一代信息通信技术。”中国第一汽车集团有限公司董事长邱现东认为，要关注行业垂直大模型的建设，要用人工智能的思维开发出两段式“端到端”或一体化“端到端”，两类智能驾驶大模型供企业选择使用，“来全面提升智能驾驶的感知、决策与控制的系统性能”。

但需要注意的是，随着AI等技术更新迭代，加强安全监管和治理，成为智能网联汽车产业发展的新内核。

“汽车行业是最重视安全的行业之一，过去大家主要关注被动安全，如气囊，主动安全，如AEB(自动紧急刹车系统——记者注)。如今，数据安全、网络安全、人工智能安全等正成为新的课题。”360集团创始人周鸿祎说。

东风汽车集团有限公司总经理周治平也提到，智能网联汽车具有强大的学习、分析、决策能力，行驶过程中采集的环境感知数据涉及地理信息安全，车辆感知系统等涉及交通安全，车内外传感器设备涉及个人隐私安全，“这些主动安全、被动安全、信息安全以及供应链安全，越来越多融入汽车全链路和社会全方位的各个环节”。

因此，在周治平看来，为了推动智能网联车辆领域的快速发展，必须加紧完善相关的责任认定和数据隐私保护政策法规。同时，他还强调了对人工智能技术的监管和治理工作的重要性。他指出，生成式人工智能的崛起标志着新一轮人工智能革命的到来，这要求我们在治理机制、治理手段以及治理规则等方面进行系统性的策略部署，确保在推动技术发展的同时，能够有效统筹好发展与安全之间的关系。

今年7月，我国工信部、公安部、自然资源部等五部门联合宣布，北京、上海、南京等共计20个城市(联合体)被选定为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。在此次大会上，这20个试点城市(联合体)共同发布了《智能网联汽车“车路云一体化”一致行动宣言》(以下简称《宣言》)。该宣言中明确提出了将展开包括“强化安全保障”在内的10项具体行动。具体而言，旨在全面提升“事前、事中、事后”的全流程安全保障能力，加强安全技术的应用，确保试点期间道路交通安全、网络安全、数据安全以及地理信息安全得到全方位的保障。